
人工智能探索之旅
扮演 AI 研究员,在 DataVerse 虚拟世界中通过游戏化任务闯关,
理解数据、模型、测试、偏差与责任。
每个关卡都是一个完整的 AI 研究场景,在真实问题中学习 AI 核心概念

在热带雨林中收集濒危蓝冠鸟的叫声数据,学习数据收集的方法论和数据清洗的重要性。

阈值调整 · 假阳性与假阴性

算法偏差 · 权重调整
不是教孩子用 AI 工具,而是让孩子理解 AI 背后的逻辑

渲染抽象层支持一键切换,低端设备自动降级为 2D 模式,高端设备享受 Three.js + Toon Shader 3D 体验。

DataVerse 十大区域、Nova 教授导师系统、数据碎片收集,让 AI 学习成为一场史诗冒险。

不回避偏差、公平性等核心议题。通过亲手调整算法权重,理解 AI 决策的社会影响。

实时追踪学习行为,动态调整任务难度和提示频率,确保每个学生都在最佳学习区间。

8 模块仪表盘、课程计划、教学指南、培训资源。任何学科背景的教师都能轻松带进课堂。

分享学习成果卡片、排行榜、成就徽章系统,通过社交激励持续学习动力。
从数据基础到综合应用,循序渐进的完整学习路径

数据收集、清洗、预处理

模型训练、特征工程、过拟合

性能评估、混淆矩阵、A/B 测试

算法偏差、公平性、隐私保护

自然语言处理、情感分析、对话AI

计算机视觉、图像识别、风格迁移

推荐系统、协同过滤、信息茧房

强化学习、奖励设计、多智能体

AI项目实战、产品设计、用户研究

综合应用、系统设计、AI 治理
从数据收集到算法公平,在 DataVerse 世界中亲手体验 AI 的每一个环节。